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TS3 · 20条标准轴向拉伸 · 小模型消融

已完成 4/4 组。四组使用相同20个TRAIN几何;每组固定2000轮、全部原TET10节点。当前全量MGN完成且退出后,再独占GPU依次运行。

实际训练曲线
展开参数、逐例指标、权重与审阅依据
模型层宽slots参数实际轮数耗时(min)最佳checkpoint轮U均值/最差 %节点VM均值/最差 %
W128_S00481284982,8842000/200050.59220002.178 / 2.8419.636 / 22.618
W128_S00881288983,4282000/200056.50720002.209 / 2.8609.707 / 22.560
W192_S004819242,191,5882000/200069.10620001.665 / 2.2608.617 / 22.097
W192_S008819282,192,3882000/200052.58520001.610 / 2.1348.426 / 22.048

W128_S004 推理权重 · W128_S008 推理权重 · W192_S004 推理权重 · W192_S008 推理权重 · per_case.csv · curves.csv

数据、训练与审阅口径

用户确认沿用既有标准tension:原大头约束、小头销孔轴向拉伸,无厚度偏载、无惯性;没有重定义两端独立外拉边界,也没有新增有限元求解。种子20261029从120个不同TRAIN拉伸几何中固定选20个,总计1,083,269原节点。不按响应误差挑样,不使用validation/test标签。

固定8层8头,宽128/192与slots4/8构成2×2对照。同宽度共享同形状初始权重,4-slot使用8-slot初始化的前4行;不同宽度按同seed独立初始化。沿用旧OF的AdamW、学习率和全20工况梯度累积更新配方,FP32、TF32允许、无AMP。没有误差门槛或误差早停;训练满2000轮,报告最佳训练checkpoint的实际轮次和误差。

这是同20条纯拉伸TRAIN的容量/slot消融。此前混合载荷20条属于不同数据构成,保留历史结果,不能直接当作本实验同数据大模型基线。loss为等工况平均0.5×(位移向量相对L2平方+投影节点VM相对L2平方),未作曲线平滑。批量模型静态渲染仍需先审核参考图。

完整配置、逐轮数据与核验记录