01
展示说明
联动比较真值、预测与绝对误差。切换训练规模与工况，可逐个审阅原节点预测。
← 任务目录
已完成R08 MGN 小规模 overfitting
02
AI审阅 · Codex
本次配置和预算下，训练拟合优于TS3；应力比位移更难拟合，局部误差仍在。泛化和跨工况外推尚未评估。
查看详情：指标、方法、下载与完整审阅
AI审阅记录
审阅者：Codex（AI） · 基于已保存结果与导出核验记录
三组均完成固定2000轮；已核对曲线、保存预测、原节点指标和推理权重。20条实验位移平均/最差L2为2.117%/4.089%，节点VM为11.238%/15.898%。本次三档训练集上的平均误差均低于TS3；架构、参数量和每轮计算成本不同，结论限于这组配置与预算。应力仍是较大的误差来源；未以固定预算完成替代精度或泛化认证。
MGN：大网络1 / 5 / 20条过拟合
9,298,436个参数，15步消息传递×256宽。共3组，已完成3/3组；两模型共享R06嵌套样本、标签与全节点评价口径。
不设误差通过线，不按误差阈值早停。每组独立初始化，固定2000个全组梯度累积epoch，即每条样本2000次前后向。一次优化器更新累积该组所有样本梯度；损失为等样本权重的位移向量相对平方L2与投影VM相对平方L2平均。保存完整训练曲线、逐例实际误差及checkpoint；这里只测训练拟合，不证明泛化。
探索版网络为TS3 991,044参数／MGN 901,636参数，结果和checkpoint保留在独立历史。此版本扩大网络，并改用位移向量损失与全组梯度累积，避免逐分量损失对很小位移分量的放大；两版配置与结果分开记录。
实时快照/结果JSON · 同一数据接口 · 配置
1条实验结果
每条更新2000次；最佳训练目标checkpoint在2000轮；耗时7.43分钟。U平均/最差L2误差0.437% / 0.437%；投影VM平均/最差1.851% / 1.851%。只记录这些实测值，不附加通过/未通过判定。
下载推理权重（含输入/输出尺度与配置）含优化器/RNG的完整可恢复训练checkpoint保留在本地run目录。
5条实验结果
每条更新2000次；最佳训练目标checkpoint在2000轮；耗时45.03分钟。U平均/最差L2误差1.035% / 1.376%；投影VM平均/最差4.455% / 4.990%。只记录这些实测值，不附加通过/未通过判定。
下载推理权重（含输入/输出尺度与配置）含优化器/RNG的完整可恢复训练checkpoint保留在本地run目录。
20条实验结果
每条更新2000次；最佳训练目标checkpoint在2000轮；耗时180.96分钟。U平均/最差L2误差2.117% / 4.089%；投影VM平均/最差11.238% / 15.898%。只记录这些实测值，不附加通过/未通过判定。
下载推理权重（含输入/输出尺度与配置）含优化器/RNG的完整可恢复训练checkpoint保留在本地run目录。
评论与审阅
R08 / 第1周
MGN 小规模 overfitting
训练曲线、预测/真值/误差图、checkpoint
预期交付物
训练曲线、预测/真值/误差图、checkpoint
验收 / review要点
使用与 TS3 相同样本和目标场，统一误差口径
结果与交付链接
尚未录入结果。首条交付后，链接固定保留在本页。
前置任务
问题 / review记录
尚未录入；后续记录与每日更新一同追加。
每日更新与review
追加更新 →正在读取记录…