19组全部完成固定6000次AdamW更新；每次由相同20个训练案例等权累积，使用全部48977原节点、同seed及同学习率合同。20例仅从新1000数据的train800中按几何/压力maximin选取。主比较固定final6000，best_train仅作补充。每组120000 case passes；参数范围293660至2726684。
综合全局与最差误差，本次TRAIN20中原56输入relative-FNO参考组最稳：984668参数，U平均/最差2.0247%/2.9482%，VM平均/最差1.8390%/2.3637%，峰值5%区域平均/最差1.0444%/1.9497%。仍有2例出现负VM，最低-13.5818 MPa。它同时改变输入与损失合同，因此不能将优势单独归因于relative损失或56维输入。
位移平均误差最低的是masked log-TS3：1.5952%，但最差6.7452%；原56 relative-TS3的平均/最差为1.6630%/3.0118%，最差更稳，且20例均无负VM。两者分别适合说明平均误差与最差误差的权衡，不能选一个数字就宣布普遍最优。
损失：masked FNO中，峰值加权将峰值区域平均误差从MSE的1.8879%降至1.2695%，但全局VM从3.2034%升至4.2797%；masked TS3也呈相似权衡，峰值区域2.6193%降至2.0325%，全局VM2.9508%升至3.3771%。log损失改善若干位移指标，但未普遍改善全局应力或峰值区域。geometry峰值加权FNO表现尤差（VM平均7.6221%，最差24.9097%），不能将峰值加权视为通用改进。
几何特征：在相同64维及同参数的mask控制中，开启8个几何特征改善FNO的MSE和log全局指标，例如MSE VM平均3.2034%降至2.5532%；峰值加权FNO反而恶化。TS3的MSE/log/peak三损失开启几何后U和VM平均均变差，例如MSE VM平均2.9508%升至3.9199%。当前证据不支持“加几何特征必然更好”。
容量：geometry MSE-FNO模态10x3→21x5→42x7（293660→984860→2726684参数）使VM平均4.7081%→2.5532%→2.1807%，峰值区域3.0474%→1.6071%→1.1668%，但42x7仍不及原56 relative参考组的全局/最差表现。geometry MSE-TS3 slices4/8/16/32的VM平均分别3.9199%/3.6831%/3.4524%/3.6203%，并非单调；slices32无负VM，但VM最差10.2938%。增加slice数不能保证持续降低误差。
独立test100属于原1000样本实验，按800训练/100验证/100测试划分，使用仅训练数据尺度，验证集选定checkpoint后评估测试集。该结果与TRAIN20过拟合实验分别解释，不能互相当成泛化证明。TS3的U平均误差最低（1.9533%）；MGN的U最差及VM平均/最差误差最低（4.8344%、2.9398%/5.4596%），综合最差表现更稳。PointNet-FNO优于FNO。
所有19组TRAIN20及原四方法test100都未达到每例U和VM同时≤1%的标准。原始负VM均保留而未clip。这里是单seed、有限样本与固定预算下的配置比较，不能外推普遍因果、跨数据分布或连续体/网格收敛。CPU审核覆盖保存的模型/Adam/梯度/历史/RNG及原FP64预测指标；未声称本机全模型前向重放、新CUDA更新重放或重新求解FE。
| 配置 | 参数 | U平均/最差% | VM平均/最差% | 峰值5%平均/最差% | 负VM例数 |
|---|---|---|---|---|---|
| fno_mse_masked | 984860 | 4.1586 / 16.2288 | 3.2034 / 10.8838 | 1.8879 / 7.9848 | 7 |
| fno_log_masked | 984860 | 3.7254 / 12.8183 | 3.9884 / 11.9186 | 2.9189 / 10.0595 | 6 |
| fno_peak_masked | 984860 | 4.3458 / 15.5137 | 4.2797 / 11.8908 | 1.2695 / 5.0113 | 6 |
| ts3_mse_masked | 984932 | 1.9628 / 8.3105 | 2.9508 / 9.2836 | 2.6193 / 11.3408 | 4 |
| ts3_log_masked | 984932 | 1.5952 / 6.7452 | 3.1727 / 7.9990 | 2.7818 / 7.7732 | 4 |
| ts3_peak_masked | 984932 | 2.0394 / 7.7993 | 3.3771 / 9.0756 | 2.0325 / 5.2830 | 5 |
| fno_mse_geometry | 984860 | 3.3726 / 12.2826 | 2.5532 / 7.6243 | 1.6071 / 5.1612 | 4 |
| ts3_mse_geometry | 984932 | 2.4626 / 9.6219 | 3.9199 / 11.0206 | 2.7186 / 8.1941 | 4 |
| fno_log_geometry | 984860 | 2.9322 / 12.4464 | 2.9243 / 7.3037 | 2.1821 / 5.2365 | 6 |
| ts3_log_geometry | 984932 | 2.1179 / 8.0606 | 4.3289 / 9.6637 | 3.7415 / 6.8623 | 4 |
| fno_peak_geometry | 984860 | 6.6513 / 21.3099 | 7.6221 / 24.9097 | 2.4747 / 11.2100 | 7 |
| ts3_peak_geometry | 984932 | 2.9435 / 10.5701 | 5.1450 / 14.6658 | 2.4606 / 6.8135 | 5 |
| fno_relative_original56 | 984668 | 2.0247 / 2.9482 | 1.8390 / 2.3637 | 1.0444 / 1.9497 | 2 |
| ts3_relative_original56 | 982884 | 1.6630 / 3.0118 | 3.0427 / 5.1192 | 2.7921 / 8.1886 | 0 |
| fno_mse_geometry_modes10x3 | 293660 | 5.3281 / 18.7553 | 4.7081 / 13.8808 | 3.0474 / 9.7015 | 6 |
| fno_mse_geometry_modes42x7 | 2726684 | 2.9251 / 10.6878 | 2.1807 / 7.0373 | 1.1668 / 4.5512 | 6 |
| ts3_mse_geometry_slices8 | 985476 | 2.1903 / 9.5781 | 3.6831 / 9.5230 | 2.4272 / 5.2461 | 2 |
| ts3_mse_geometry_slices16 | 986564 | 2.4126 / 9.5299 | 3.4524 / 9.9311 | 2.6920 / 11.2091 | 2 |
| ts3_mse_geometry_slices32 | 988740 | 2.1765 / 9.0600 | 3.6203 / 10.2938 | 2.7111 / 8.9390 | 0 |
| 方法 | 主体+编码器参数 | U平均/最差% | VM平均/最差% | 负VM例数/最低MPa | 选定更新 |
|---|---|---|---|---|---|
| mgn | 985540 | 2.2391 / 4.8344 | 2.9398 / 5.4596 | 2 / -4.8880 | 5900 |
| ts3 | 982884 | 1.9533 / 9.3247 | 3.9167 / 8.3557 | 0 / 4.7946 | 5800 |
| fno | 984668 | 16.6537 / 45.3300 | 12.0373 / 58.1189 | 46 / -33.5733 | 5900 |
| pointnet_fno | 1066428 | 9.7671 / 25.4867 | 7.7926 / 31.0680 | 9 / -2.8427 | 6000 |
整个COPV项目本地与原Sockeye树的训练checkpoint清理，以各端CLEANUP_COMPLETED和独立最终复核为准；原checkpoint SHA及旧归档清单保留为历史记录。重封归档的非checkpoint内容逐SHA保持，原归档字节已被替换；全部源、日志、数据、预测、曲线、报告保留。
本地清理核验 · Sockeye清理核验 · 19+4交付门 · 19组合并报告