每行是同一个原节点；U 为位移向量的模（μm），VM 为 von Mises 应力（MPa）。Δ 为 prediction − GT；U向量误差另列。CSV 保留浏览器载入的 float32 数值精度；此表不含内部体积节点。新增逐点相对VM误差列，GT=0时表格为“未定义”、CSV为空。
逐网格填色：每个显示三角面用其3个节点值的均值确定一个固定颜色，面内无颜色渐变、不跨面平滑；这是显示用面值，不冒称原单元积分点值。点选、数值表和CSV仍读取原节点 GT / prediction。
新增参考模式“顶点原值分块”：以三角面边中点和几何重心划分三个顶点区域，每块直接使用对应原节点的值；只划分显示区域，不生成新场值、不取节点均值、不做场值插值。GT与两个预测共用同一个完整范围及颜色映射；误差窗另用共同误差色标。
统一算子组使用同20个纯拉伸TRAIN案例的原节点；这里展示典型0095单例，不替代20例平均或泛化结果。默认各模型最新保存预测，可选择2000/4000/6000预算，只显示真实存在的输出。
MGN历史6000步预算导出为实际best5950步，并采用不同训练损失和56维历史输入；其4000步导出为best4000。另纳入PointNet+FNO、历史TS3与历史FNO的56维输入6000步已保存结果，不能作为当前50维协议的公平单因素对比。GNO近百万仅有2000/4000评估，WNO/GAOT仅有2000评估；没有结果的选择明确显示不可用，不补造未来预测。
显示27,730个完整原外表面节点，原TRI6面细分为55,464个三角面，不过滤、不重新网格化、不插值标签。默认逐三角面填色，每面颜色取该面3个原节点标量的均值，面内颜色恒定、不跨面平均或平滑；网格边保留，节点查询和CSV始终是原节点值。“连续面着色”模式在三角面内部插值节点标量用于显示，不修改保存数值，也不做数值平滑滤波。单例指标在全部69,290个原体积节点计算。位移误差是向量差的模，应力误差是VM绝对差。浏览器使用float32显示，正负预测原样保留；增强色标只变换颜色，不截断完整范围。
切换模型仅载入已有保存预测；0额外神经网络推理，0新FE。配置、实际步数、原预测SHA与单例指标