DRIFT · METHOD-SELECTION EXPERIMENT · 2026-11-13

保留边缘状态，
检验交换通量。

Stateful Edge Exchange：从文献中的动态弯月面、界面弛豫与保持耗散的降阶方法出发，检验局部边缘何时可以缩减为便宜的整体边界处理。本页是一次有明确边界的数值架构试验。

16 / 160保留的状态数 / 完整条带状态数
0.069%相对完整离散参照的最大通量差异
204 / 204独立重算的时间序列功与能量账本通过
尚非完整 C1，也不是已证实的新物理模型。试验是线性、固定几何、不可移动界面的毛细条带，没有解析弯月面、表面活性剂或边缘再生。18 次 SI 运行对应 3 种无量纲输入的尺度变换，不能称为18组独立物理验证。两个阶跃输入的时间加密检查仍未达到2%。先前运动膜17–41%的空间差异仍未解决。

一个可检验的问题

当前压差、端点厚度和总液量相同时，边缘内部状态是否仍会改变通量？对称条带先接受反对称压力脉冲，再撤去驱动。此时它与静止条带的当前边界数据及总液量相同，但内部形状不同，仍有回流；在预先规定的观测时刻，回流约为脉冲峰值的2.01%。这说明该离散条带的交换通量不能由这些当前标量唯一决定，并不证明真实皂膜的吸附记忆。

同样的当前边界条件和总液量，对应不同内部剖面与回流

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如何保留它

以压力为输入、液体通量为输出，用物理能量与迁移率组装两端口局部模型。投影基保留精确液量方向，记录储能、接口功、物理耗散和后向欧拉的数值损失。压差与通量在整体膜一侧反号，因此将来可用同一接口核对功和液量；本次尚未接入整体运动膜。

ΔE + Δt · Dissipation + ½‖Δz‖² = Δt · (pressure · flow)

保持被动性的降阶已有文献基础，不能作为首创。此处采用固定有理响应方向；17状态上限只产生16个独立方向，按实际维数报告，没有补入数值零方向。9状态方案在快速脉冲中仍不够准确。

与更强的标准基线比较

补充了含静态端口响应的校正低频模态基线，避免仅与表现欠佳的普通低模态比较。该标准17状态方案也通过5%离散通量门槛，最大差异为3.006%；端口16状态方案为0.0684%。这支持端口输出作为构造目标，但不构成通用降阶算法的创新声明。

端口响应与静态校正模态基线的通量差异

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边界模型通过5%门槛最大通量差异最大累计端口输运差异
Instantaneous boundary0/1890.54%89.16%
DC-corrected slow50/18343.8%33.98%
DC-corrected slow912/1856.99%0.9063%
DC-corrected slow1718/183.006%0.01556%
Port50/18237.6%17.27%
Port912/188.207%0.5587%
Port16 (cap17)18/180.06834%0.0008471%

精度、成本与限制

空间检查通过但两个时间加密检查不通过

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160→320单元的最大通量差异为0.295%。脉冲时间步减半差异约4%，扫频为0.391%；因此0.069%是对同时间离散参照的降阶误差，不能当作连续物理误差。36组保存剖面另行重算毛细能、体积、边界通量和耗散，全部通过。

在线脚本中位耗时：完整160状态约0.047秒，端口16状态约0.016秒；离线矩阵与基底构造另记，不能由此声称完整模拟加速3倍。均匀条带在不同长度与厚度下按毛细时间缩放，尚未检验非均匀夹缩、非线性或跨几何学习泛化。

创新应落在哪里

候选贡献：将局部边缘解析转成带状态、守恒并核对接口功的整体交换处理；以通量误差决定保留低维响应还是完整局部区域。真正需要证明的是非线性边缘、移动膜耦合、同精度成本与独立实验预测，而不是给已有投影方法换名字。
  1. 先测试非均匀、非线性局部边缘响应，保留标准静态校正对照；不再用几何尺度变换充当独立验证。
  2. 接入整体膜的液量／表活与接口功，比较固定储库、即时边界和带状态边界。
  3. 用公开弯月面通量与完整条纹轨迹做外部约束，不以排液指数训练或挑选物性。

文献与复现入口

9篇公开PDF已保存在本地文献目录；公开网页仅列原始来源，不重新托管论文。原始构造失败和日志均保留，成功矩阵没有覆盖旧结果。

文献对照与决策独立审计与汇总主矩阵冻结协议标准基线冻结协议原始数据路径与哈希本地文献下载清单

未做神经网络训练；局部降阶基由物理离散算子直接构造。无拟合交换系数或吸附速率。全部计算为秒级任务，没有启动超过2小时的训练。